课题研究 数据安全与隐私保护 子课题01 · 第05页 / 共9页
01子课题 · 数据分类分级与数据安全治理

数据安全治理体系与DSMM第05页

分类分级制度要落地,必须嵌入组织的治理体系。GB/T 36073-2018《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》(DSMM)以"组织建设、制度流程、技术工具、人员能力"四个能力域为横轴,以数据采集、传输、存储、处理、交换、销毁六个生命周期过程为纵轴,定义了30个过程域与五级成熟度,是中国数据安全治理成熟度评价的国家标准。《网络数据安全管理条例》对重要数据处理者"明确数据安全负责人和管理机构"的要求,则为治理组织提供了法定骨架。本页精读DSMM框架、详解五级成熟度、给出治理组织与制度体系设计模板及RACI责任矩阵。

GB/T 36073-2018DSMM30个过程域五级成熟度数据安全委员会数据安全负责人制度地图RACI矩阵第05页 / 共9页
本页要点DSMM框架 · 成熟度五级 · 组织/制度/责任矩阵设计
适用读者CISO、数据安全负责人、治理咨询团队
前后页‹ 第04页 行业实践 | 第06页 技术落地 ›

01 · DSMM框架精读

DSMM(GB/T 36073-2018)的结构是"4+6":四个能力域(通用能力,评价"组织会不会做")与六个数据生命周期过程(评价"每个环节做得如何")交叉形成30个过程域。分类分级制度在其中扮演"基础输入"角色:它既依赖"组织建设"提供责任主体、依赖"制度流程"提供判定规则,又为生命周期各环节(采集什么数据、存储多严、交换给谁)提供差异化依据。

维度构成说明
能力域(通用)组织建设 / 制度流程 / 技术工具 / 人员能力评价数据安全能力的组织面:有没有专责机构与人员、制度是否成体系、工具有效性、人员能力与意识
数据生命周期数据采集 / 传输 / 存储 / 处理 / 交换 / 销毁评价数据在六个环节的管控能力;分类分级结果决定各环节控制强度
过程域30个能力域×生命周期交叉细化出的可评估单元,如"数据采集—制度流程""数据交换—技术工具"等

1.1 DSMM与分类分级制度的对应关系

  • 组织建设:明确数据分类分级的责任主体(谁判定、谁复核、谁审批)——没有组织建设,分级就是无主的文书。
  • 制度流程:分级标准、判定流程、变更机制、争议仲裁的制度化——第3页SOP的制度化形态。
  • 技术工具:发现、识别、打标、策略联动的工具支撑——第6页的技术实现。
  • 人员能力:业务数据Owner的定级能力培训、全员数据安全意识——避免"制度在墙上、操作在手上"的两张皮。

02 · 五级成熟度详解

等级名称特征描述分类分级语境下的典型状态
1级非正式执行依赖个人经验,无制度化流程,结果不可重复个别系统"知道什么敏感",无统一标准与台账
2级计划跟踪有制度与计划,开始执行并跟踪,但覆盖不全发布分级制度,完成部分系统盘点,台账不完整
3级充分定义制度标准化并全面推广,过程定义清晰、角色明确全量数据打标,分级-策略联动覆盖核心场景,动态更新机制运行
4级量化控制过程可量化度量,指标驱动管理决策打标覆盖率、识别准确率、策略联动率等指标纳入常态监控
5级持续优化基于度量持续改进,行业标杆输出分类分级与业务流、数据要素流通场景深度融合,参与行业标准共建
DSMM五级成熟度阶梯(分类分级能力视角)
等级越高,分类分级从"项目"走向"运营"
来源:GB/T 36073-2018《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》五级划分;右侧特征标注为课题结合分类分级场景的解释性归纳。

务实定位:多数组织应以3级"充分定义"为首个目标态——制度成体系、数据全打标、策略真联动;4级以上的量化控制依赖第6页工具链的支撑与第8页指标体系的积累,不宜跳级建设。监管检查与测评的实际关注点是"制度是否运行",恰对应3级特征。

03 · 治理组织设计

3.1 法定要求与参考架构

《网络数据安全管理条例》要求重要数据处理者明确数据安全负责人和管理机构;《数据安全法》第27条要求建立健全全流程数据安全管理制度。参考治理架构分三层:

层级机构/角色核心职责
决策层数据安全委员会(高管挂帅)审议分级标准与重要数据事项、仲裁跨部门争议、审批重大共享与出境事项、听取年度风险评估汇报
管理层数据安全负责人(重要数据处理者法定配置)+ 归口管理部门制度制定与维护、目录与申报管理、风险评估组织、监测与应急、培训与考核
执行层业务数据Owner、系统Owner、各分支机构数据安全员数据资产登记、定级发起与维护、控制措施执行、变更上报

3.2 设计要点

  • 数据Owner制是灵魂:分级判定依赖业务语义,必须为每类数据指定业务负责人(Owner),其定级签名是判定底稿的组成部分。
  • 与现有体系融合:数据安全委员会可与网络安全委员会合署或下设专委会,避免"两张网两套班子";但重要数据事项应有独立的审议记录。
  • 规模弹性:中小组织可由安全负责人兼任数据安全负责人,但"职责清单+履职记录"必须完整,避免"一人多帽、实为无人负责"。

04 · 制度体系地图

制度体系建议采用"三层架构",避免"一册制度管一切"或"制度碎片化"两个极端:

层级制度示例要点
一级:总纲《数据安全管理办法》确立分类分级制度、组织架构、总体原则、法律责任衔接
二级:专项《数据分类分级细则》《重要数据管理细则》《数据共享与对外提供管理办法》《数据安全事件应急预案》《数据安全考核细则》将总纲要求转化为专项领域的可执行规则;分类分级细则须引用GB/T 43697-2024与适用行业细则
三级:流程/指南数据定级操作流程、打标操作指南、评审会议纪要模板、判定底稿模板操作性文件,直接面向执行层;模板化是确保证据留痕的关键

05 · RACI责任矩阵(示例)

R=负责执行,A=最终负责,C=事前咨询,I=知情。下表为分类分级关键活动的责任分配示例:

关键活动数据安全委员会数据安全归口部门业务数据Owner法务合规IT/架构团队
制定分级标准ARCCC
数据资产登记ICA/RIC
级别判定与复核IA(重要数据)RCI
重要数据申报ARCCI
策略联动落地(加密/脱敏/DLP)IACIR
风险评估与报送ARCCI
事件应急处置ARRCR

注:矩阵为课题建议模板;重要数据的"A"应落在委员会层级以确保高管知情,与《网数条例》负责人义务衔接。

06 · 治理运行机制

  • 例会机制:数据安全委员会至少每季度审议一次分类分级运行指标(新增打标量、变更量、争议事项);重要数据处理者应增加风险评估专项汇报。
  • 评审机制:新产品/新业务上线前的数据合规评审(含定级预判)、重要数据变更提级评审——把分级嵌入业务流而非外挂。
  • 审计机制:内部审计或第三方对分类分级机制有效性开展年度审计,与《个人信息保护合规审计管理办法》(2025年5月1日施行)的审计安排统筹(处理超过1000万人个人信息的处理者每两年至少一次审计)。
  • 考核机制:将数据资产登记及时率、定级准确率、变更响应时效纳入业务线考核,治理闭环的最后一环——没有考核,制度必然衰减。

常见治理失败模式:①委员会形同虚设(全年无审议记录);②Owner名存实亡(登记有名字、判定无参与);③制度不迭代(GB/T 43697实施后未更新细则);④审计发现不整改(无闭环台账)。四项中出现两项以上,测评与监管检查中通常被认定为"制度未有效运行"。

本节参考来源(第5页)

以下均为真实可查的权威来源,用于支撑本页事实性表述。

[1]

GB/T 36073-2018《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》(30个过程域、五级成熟度):国家标准全文公开系统。

[2]

《网络数据安全管理条例》(国务院令第790号,2025年1月1日施行)关于重要数据处理者明确数据安全负责人和管理机构、定期开展风险评估并报送的规定:中国政府网。

[3]

《中华人民共和国数据安全法》第27条(全流程数据安全管理制度):中国政府网。

[4]

《个人信息保护合规审计管理办法》(国家网信办令第18号,2025年2月公布,2025年5月1日施行):中国网信网。

[5]

GB/T 43697-2024《数据安全技术 数据分类分级规则》:国家标准全文公开系统。