依托中国互联网络信息中心（CNNIC）与公共互联网反网络钓鱼工作组的行业资源与协同网络，聚焦网络钓鱼防范、威胁情报、勒索软件、攻击溯源、加密流量探测与AI驱动安全六大方向，构建面向下一代互联网威胁的安全研究体系。
立足实战场景，以全量数据为基座，以跨机构协同为纽带，构建"感知—分析—研判—处置—赋能"的闭环研究范式。
基于全网流量监测、蜜罐阵列与多源情报聚合，实现对网络钓鱼、恶意代码、APT攻击等威胁的实时感知与早期预警。
运用逆向工程、流量指纹、行为画像等技术手段，对攻击样本、通信协议、作案手法进行深度解构与归因分析。
联动运营商、金融机构、安全厂商等100+成员单位，建立威胁情报共享与协同处置机制，形成快速响应与联合防御闭环。
将研究成果转化为标准规范、检测工具、培训课程与防御策略，赋能企业安全建设与公众安全意识提升。
六大方向构成纵深关联、相互支撑的研究矩阵。每一方向均可向下延伸为独立专题，再细化为可落地的子课题，形成从战略研判到技术攻关的完整研究链路。
聚焦钓鱼攻击的全生命周期治理，涵盖攻击向量识别、域名仿冒监测、恶意链接溯源、钓鱼邮件检测、社会工程防御与品牌滥用追踪等关键技术研究，构建从威胁入口到防御体系的纵深防线。
围绕威胁情报的采集、标引、共享与消费全链条，开展IOC标准化、ATT&CK框架映射、多源情报融合关联、暗网监测追踪及情报驱动的主动防御研究，提升威胁预警与响应的时效性与精准度。
追踪勒索软件家族演化轨迹，剖析加密机制与潜在漏洞，研发解密工具与防御策略，追踪赎金支付链路与洗钱路径，构建覆盖预防、检测、响应、恢复的全周期勒索软件治理体系。
面向高级持续性威胁（APT）开展组织画像与攻击链解构，融合数字取证、攻击归因与威胁狩猎技术，构建覆盖入侵检测、事件响应与溯源反制的全链路攻防能力。
在不破坏加密隐私的前提下，通过TLS/QUIC协议指纹、证书透明度监控、流量行为建模等技术手段，实现恶意加密通信识别、隐蔽通道发现与HTTPS安全态势感知。
探索人工智能与安全技术的双向赋能，涵盖大模型安全攻防、AI辅助威胁检测、智能钓鱼生成与识别、自动化漏洞挖掘、对抗样本防御及机器学习模型鲁棒性研究，推动安全能力的智能化跃迁。
从认知科学、社会心理学与行为经济学视角，研究人如何成为安全链条中最薄弱的一环，又该如何通过系统性设计将其转化为最坚韧的防线。
基于认知科学与社会心理学，系统解构钓鱼攻击利用人性弱点的底层心理机制，建立欺骗易感性量化评估模型。
设计可重复的行为实验范式，量化安全意识培训效能，建立安全行为成熟度等级模型与持续改进框架。
将行为科学研究成果转化为安全产品设计原则、安全通知优化策略与组织安全文化建设的实践指南。
人因安全并非独立的研究孤岛，而是与六大技术方向形成“人—技术”双轮驱动的研究协同：为钓鱼防范提供认知层面的攻击解释，为AI安全提供人机交互的安全边界测试，为威胁情报提供“人可理解”的呈现范式，为加密流量探测补充“人在回路”的异常发现视角。
依托中国互联网络信息中心（CNNIC）国家互联网基础资源管理体系，从域名注册、地址分配到路由转发、信任验证的全链路视角，开展域名滥用治理、域名数据监测、DNS解析安全、IPv6演进安全、路由安全与证书信任研究，构建"监测—验证—处置—协同"的互联网基础设施安全治理闭环。
聚焦仿冒域名、抢注域名与品牌滥用行为的监测发现与源头治理，研究域名相似度检测、视觉仿冒识别、侵权域名批量处置与UDRP争议解决机制，联动域名投诉举报处理平台实现快速下架。
基于WHOIS/RDAP注册数据、证书透明度日志与全网DNS测量数据，开展DGA域名检测、Fast-flux基础设施追踪、域名注册行为画像与.CN国家域名安全态势感知，输出域名威胁情报。
研究DNS劫持、缓存投毒、中间人篡改等解析链路攻击的检测与防护技术，推动DNSSEC部署验证，评估DoH/DoT加密解析的安全性与监管平衡，保障域名解析基础设施的完整性与可信性。
面向IPv6规模部署与IPv6-only网络演进趋势，研究邻居发现协议欺骗、双栈回退与过渡隧道滥用、IPv6地址空间测绘、DNS64/NAT64解析安全及IPv6路由源授权(ROA)覆盖质量等核心问题，构建覆盖地址层、协议层与解析层的下一代互联网安全防护体系。
聚焦互联网路由基础设施安全，围绕BGP路由劫持检测与防御、RPKI部署测量与效能评估、路由源授权(ROA)数据质量分析等核心问题开展研究，构建"监测—验证—处置—协同"的路由安全研究体系，弥补互联网地址基础设施从域名层到路由层的安全防护断层。
聚焦数字证书信任基础设施安全，研究钓鱼仿冒证书滥用、CT日志异常证书检测、CA信任链与交叉认证安全、国密SM2证书体系演进及证书吊销机制有效性等问题，筑牢互联网信任体系的最后一道防线。
以总览层为战略纲领、专题层为技术主干、子课题层为创新节点，构建层次分明、脉络贯通的研究体系。
依托CNNIC国家互联网基础资源平台与反网络钓鱼工作组协同处置机制，持续产出具有行业影响力的高水平研究报告、技术标准与学术成果。
全面分析全球网络钓鱼攻击趋势、技术演进与防御策略，提出体系化反钓鱼工作建议。
围绕钓鱼判定、处置、信息交换、真实性检测构建统一技术标准框架体系。
明确信息汇集、判定、通报、处置、共享、保障、投诉处理全流程规范。
年度勒索软件家族演化分析、加密技术趋势、受害者行业分布与赎金支付链分析。
基于TLS指纹与流量行为的恶意加密通信识别方法与实践指南。
分析AIGC技术对钓鱼攻击的赋能效应，提出AI驱动的防御策略框架。
定义网络钓鱼基础术语体系，建立攻击载体、目标、技术意图三维分类模型，构建四级事件分级判定矩阵。
规定钓鱼网站检测的技术指标、判定规则、置信度评估方法与检测报告格式。
统一威胁情报交换格式、API接口规范、共享权限模型与隐私保护要求。
建立钓鱼演练效果量化评估模型，定义安全意识成熟度等级与考核指标体系。
基于域名相似度算法与视觉特征分析的实时仿冒域名发现系统。
工具覆盖发件人伪造、诱导性内容、恶意附件等维度的钓鱼邮件特征规则库。
数据集汇聚钓鱼URL、恶意IP、攻击者基础设施等IOC指标的共享情报库。
数据集针对主流勒索家族的解密工具汇总与使用指南，持续更新中。
工具收集整理常见恶意软件与攻击工具的TLS握手特征指纹，用于加密流量检测。
数据集用于安全测试与演练的AI驱动钓鱼内容生成框架，支持多场景模拟。
框架从基础能力筑基到智能化跃迁，分阶段推进研究体系的纵深建设与生态拓展。
完成六大研究方向的基础框架设计与知识体系构建，确立网络钓鱼防范、威胁情报分析等核心方向的研究范式，发布《全球反网络钓鱼现状研究报告》等奠基性成果。
各研究方向纵深拓展为独立专题，系统输出深度技术文章、实战案例分析、工具集与标准草案。同步建立威胁情报共享机制、勒索软件家族追踪库、加密流量指纹库，并建成互联网基础设施安全六大特色专题等核心数据资产。
引入人工智能实现威胁自动化分析与预测，构建跨方向关联分析与智能推理能力。深化与金融、政务、医疗等关键行业的协同防御生态，推动研究成果的场景化落地。
推动核心研究成果纳入国际标准化体系，建立全球化威胁情报共享网络，向世界输出中国网络安全研究的最佳实践与标准规范。
研究版图随威胁态势持续演进。以下方向已进入前期论证，诚邀产学研各界协同攻关。
云原生安全架构、容器逃逸检测、Kubernetes安全、Serverless安全、多云环境统一防护。
IoT设备固件安全、工业控制系统防护、OT/IT融合安全、智能家居安全、车联网安全。
数据分类分级、隐私计算、零信任架构、数据泄露溯源、GDPR/个保法合规。
六大方向构成可延展、可深化的开放研究网络。每一方向均可围绕核心问题域衍生出独立研究专题，并进一步细化为可验证、可复现的子课题。当前基础框架已确立，具备向深度学术方向持续拓展的研究基础与协同资源。